企业管理在职研究生论文范文-智能化时代企业管理决策支持系统构建研究

摘要

随着信息技术的飞速发展，智能化技术正逐步渗透到企业管理的各个领域，其中，企业管理决策支持系统（DSS）作为提升企业决策效率和准确性的重要工具，其智能化构建显得尤为重要。本文旨在探讨智能化技术在企业管理决策支持系统中的应用，提出一个基于大数据、人工智能等先进技术的构建框架与实施方案，以期为企业在智能化时代做出更加科学、高效的决策提供参考。

关键词：智能化技术；企业管理；决策支持系统；构建框架；实施方案

一、引言

在智能化时代，企业面临着日益复杂多变的市场环境，传统的管理决策方式已难以满足企业快速响应市场变化的需求。因此，构建智能化的企业管理决策支持系统，利用大数据、人工智能等技术手段，辅助企业管理者进行决策，已成为企业提升竞争力的关键。

二、智能化技术在企业管理决策支持系统中的应用

1、大数据技术

大数据技术为企业管理决策支持系统提供了海量、实时的数据支持。通过对企业内部运营数据、市场数据、消费者行为数据等进行深度挖掘和分析，企业可以更加全面地了解市场动态和消费者需求，为决策提供有力的数据支撑。

2、人工智能技术

人工智能技术在企业管理决策支持系统中的应用主要体现在数据分析与预测、自然语言处理、智能推荐等方面。通过机器学习算法，系统可以自动处理和分析数据，提取关键信息，并基于历史数据和趋势进行预测，为决策者提供更为准确的战略建议。

3、云计算与物联网技术

云计算技术为企业管理决策支持系统提供了强大的计算和存储能力，使得系统能够处理更加复杂的数据分析任务。而物联网技术则通过连接各类设备和传感器，实现对企业运营环境的实时监控和数据采集，为决策提供更加全面的信息支持。

三、智能化企业管理决策支持系统的构建框架

1、数据采集与整合层

该层主要负责从企业内部和外部各种数据源采集数据，并进行清洗、整合和存储。通过大数据技术和云计算平台，实现数据的实时更新和高效管理。

2、数据分析与挖掘层

该层利用机器学习、数据挖掘等技术手段，对采集到的数据进行深度分析和挖掘，提取有价值的信息和规律。同时，结合人工智能算法，对数据进行预测和模拟，为决策提供科学依据。

3、决策建模与模拟层

该层基于数据分析结果，构建决策模型，对企业的各种参数、指标和变量进行模拟和预测。通过不断优化模型参数和算法，提高决策方案的准确性和可靠性。

4、决策支持与优化层

该层为决策者提供直观的决策支持界面，展示数据分析结果、决策方案及其模拟效果。同时，根据决策者的反馈和实际需求，对决策方案进行优化和调整，确保决策的科学性和有效性。

5、决策执行与监控层

该层负责将决策方案转化为具体的执行计划，并监督执行过程。通过物联网技术和实时数据分析，对执行效果进行监控和评估，及时发现并解决问题，确保决策方案的顺利实施。

四、智能化企业管理决策支持系统的实施方案

1、明确系统目标和需求

在构建智能化企业管理决策支持系统之前，首先需要明确系统的目标和需求，包括决策支持的范围、精度、实时性等方面。同时，结合企业的实际情况和业务需求，确定系统的功能和性能要求。

2、选择合适的技术平台和工具

根据系统的目标和需求，选择合适的技术平台和工具进行开发。例如，可以选择大数据处理框架（如Hadoop、Spark）进行数据处理和分析；选择机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch）进行模型构建和训练；选择云计算平台（如阿里云、腾讯云）提供计算和存储支持等。

3、构建系统架构和模块

按照构建框架的要求，构建系统的架构和各个模块。包括数据采集与整合模块、数据分析与挖掘模块、决策建模与模拟模块、决策支持与优化模块以及决策执行与监控模块等。确保各个模块之间的数据流通和协同工作。

4、进行系统测试和优化

在系统开发完成后，进行全面的测试工作，包括功能测试、性能测试、安全测试等。根据测试结果对系统进行优化和调整，确保系统的稳定性和可靠性。同时，根据用户的反馈和需求变化，对系统进行持续的迭代和升级。

5、推广应用和持续改进

将智能化企业管理决策支持系统推广应用到企业的各个部门和业务场景中，帮助决策者做出更加科学、高效的决策。同时，建立系统的监控和评估机制，对系统的应用效果进行持续跟踪和评估。根据评估结果和市场需求变化，对系统进行持续改进和优化。

五、结论

智能化时代为企业管理决策支持系统的构建带来了新的机遇和挑战。通过引入大数据、人工智能等先进技术手段，可以显著提升系统的决策支持能力和智能化水平。本文提出的构建框架与实施方案为企业在智能化时代构建高效、准确的管理决策支持系统提供了有益的参考和借鉴。未来，随着技术的不断发展和应用场景的不断拓展，智能化企业管理决策支持系统将在更多领域发挥重要作用，为企业的发展注入新的动力。